案例三：全国首创基于AI和卫星数据的宏观经济监测平台

　　主要做法：2020年，新冠肺炎疫情演变成全球性的重大突发公共卫生事件，需要有力工具对宏观经济形势进行全面监测、分析和预警。深圳前海微众银行股份有限公司（简称“微众银行”）首创了基于人工智能技术和卫星数据的疫情下宏观经济监测平台，从全国层面、区域层面和行业层面进行有效的数据挖掘、分析、预测，解决了卡脖子的数据获取和分析难题，首创疫情下中国经济恢复指数（CERI）、卫星生产制造指数（SMI）等，直接服务微众银行内部多个业务条线，为进一步精准的信贷扶持策略制定提供数据支持，并为监管机构制定疫情下复工复产政策提供参考。

　　一是中国宏观经济风险监测。基于时空数据构建了疫情下的中国经济恢复指数CERI，对2020年与2019年的同期情况进行对比，对宏观经济指标、产业经济结构、疫情影响程度、政府复工复产措施、重大事件影响等要素构建分析和预测模型，分析和预测不同的驱动要素对中国宏观经济的影响程度，实现宏观经济景气的监测预警、压力测试和政策分析，并进行可视化展示。

　　二是区域经济风险监测。基于卫星遥感等时空数据，围绕主要城市群和省份在疫情下的恢复情况展开分析和预测，并选取典型城市展开进行深度分析。

　　三是重点行业风险监测。综合运用卫星遥感影像等时空信息、金融舆情信息及资本市场数据等构建了针对重点产业的风险监测指标，与宏观经济指标进行交叉验证，并对重点企业进行跟踪。重点分析了制造业、旅游业、汽车行业、线上经济等在疫情下受到重大冲击且与微众银行业务紧密联系的行业。

　　改革亮点：一是有效实现疫情下宏观金融风险防控。基于AI图像识别、知识图谱、自然语言处理等技术，进行了关键信息的有效抽取和大规模运算，有效克服了疫情下数据采集难、难以验证的难题，构建了多语义跨模态的风险传导分析模型，实现了全国超过600个城市数据的全覆盖和T+1天的更新频率，全面、实时、精准地实现了疫情下宏观金融风险的分析与预测。

　　二是精准支持疫情下复工复产。构建了基于指数的行业监测与追踪方法，卫星生产制造指数等与传统宏观经济指标（PMI、工业增加值等）拟合系数高达0.8以上，展现了全国层面、区域层面、行业层面在时空维度上的变化趋势，可提前半个月以上预测行业趋势，为精准的信贷扶持策略提供参考，实现了多种技术分析方法的交叉验证。

　　三是智能交互平台支持多对象的可持续使用。构建了可交互的宏观经济监测平台和疫情影响地图，支持微众银行内部业务团队、监管机构、投资机构等不同对象的使用，该平台可自动化的采集相关数据并进行分析更新，为信贷业务提供精准、全面的宏观经济参考，具备可规模化推广的示范性和可持续性。

　　实践成效：该平台已广泛应用在微众银行内部多个业务条线，直接为服务超过170万中小企业的微业贷、2000万个体经营户的微粒贷和微车贷等业务提供数据支持，并直接被国务院办公厅引用作为扶持中小企业的数据参考，彭博将中国经济恢复指数CERI上线为金融终端产品。参考信息、21世纪经济报道、世界经济论坛、IEEE Spectrum、EE Times等媒体均对此进行了报道或引用，微众银行作为数据支持单位参与了联合国开发计划署《新冠肺炎疫情对中国企业影响评估报告》。整体成果入选了中国人工智能学会2020年优秀科技成果、国家金融与发展实验室组织的“全球金融科技创新案例库”、机器之心“助力产业复苏的最佳赋能AI解决方案”。微众银行根据此成果申请了九项专利和1项软件著作权。

　　推荐理由：深圳前海微众银行首创了基于人工智能技术和卫星数据的疫情下宏观经济监测平台，从多个层面进行有效的数据挖掘、分析、预测，首创疫情下中国经济恢复指数、卫星生产制造指数等，能够为进一步精准的信贷扶持策略制定提供数据支持，同时为监管机构制定疫情下复工复产政策提供参考。该产品直接被国务院办公厅引用作为扶持中小企业的数据参考，彭博将CERI指数上线为金融终端产品。